家里开了个小店，收银、库存全靠本地服务器，一到节假日顾客多起来，系统就卡。隔壁老王换了套基于云计算的方案，高峰时段自动加资源，平时又自动缩回去，电费和维护成本省了一大截。
什么是弹性扩展？
简单说，就是系统能根据实际需要，自动调整计算资源。比如你家的监控系统平时只存8路画面，周末亲戚来玩，临时接了4个新摄像头，云平台检测到流量上涨，立刻分配更多存储和带宽，等客人走了，多余资源自动释放，不花冤枉钱。
为什么内网穿透场景特别需要它？
很多家庭或小微企业用内网穿透实现远程访问NAS、摄像头或自建网站。传统做法是买固定配置的服务器，要么性能过剩，要么高峰时扛不住。有了云计算的弹性扩展，访问量突然暴增——比如你分享了一个视频链接，朋友圈转发火了，系统会瞬间扩容，保证别人能打开，热度一过，资源自动回收。
像一些开发者在本地调试小程序，通过内网穿透把测试环境暴露到公网。白天多人联调，请求密集，系统自动升配；夜里没人用，降回最低配置。不用为几小时的高负载长期支付高额费用。
真实例子：小李的智能家居后台
小李自己写了套智能家居控制程序，运行在家里的树莓派上，通过内网穿透让手机在外也能控制。原来一连上十几个设备，系统就开始延迟。后来他把核心服务迁到云端，保留树莓派做中继。现在家里来客人，几十个设备同时在线，云后端自动增加实例，响应速度一点没拖。等人都走了，资源悄悄缩回去，每月账单比之前还低。
怎么用？简单几步就行
大多数云平台都支持设置触发规则。比如你可以在阿里云或腾讯云创建一个伸缩组，设定CPU使用率超过70%就自动增加1个实例，低于30%就减掉一个。
<!-- 示例：简单的伸缩策略配置（伪代码） -->
AutoScalingGroup {
MinInstances: 1,
MaxInstances: 5,
ScaleUpPolicy: {
Metric: CPUUtilization,
Threshold: 70%,
Adjustment: +1 instance
},
ScaleDownPolicy: {
Metric: CPUUtilization,
Threshold: 30%,
Adjustment: -1 instance
}
}配上内网穿透工具，比如 frp 或花生壳，把本地服务稳定映射过去，整个链路就活了。高峰期有人访问，云资源撑住；低峰期安静待命，成本压到最低。
这种模式特别适合那些不想管服务器运维，又希望服务稳定的普通人。不需要懂太多技术细节，设置一次，后面自动跑。